あなたを無敵にするかもしれないGPTsの誕生はいつ？
AIの進歩、進化は2022年暮れ頃から明らかに別次元になったと実感します。
つまり、ChatGPTが爆誕してから、という意味です。
2022年暮れの前まではAIといってもほとんど一般の方にはピンとこないし、
また何度かAIブームだと叫ばれていても、いつの間にかブームは消えて、
という繰り返しが続いておりました。
こういった中で、ChatGPTの登場以来、特にアメリカを中心に
猛烈な生成AI競争が続いているのはどなたもご存じかと思います。
私見ながら、Googleがずっと一番先行していると理解してましたが、
AIが浸透すると、検索エンジンが利用はどうなる？というリスクをはなから気づいており、
Googleの屋台骨の広告ビジネスモデルへの影響を恐れて出足がビビッてました。
さて本題に戻って、GPTsの話です。
GPTsとは、目的に合わせてカスタマイズしたChatGPTを作れる機能です。
ChatGPT爆誕は2022年の11月、
それから1年後、2023年11月にChatGPTのGPTs機能が発表されました。
つまり、機能としてはすでに数年が経過しています。
私は2026年6月に「GPTsプロデューサーPro」を提供開始しました。
では、なぜ今になって
【GPTsプロデューサーPro】
のような専用GPT作成キットを出すのか。
ここは、少し丁寧に説明する必要があると思っています。
GPTsという機能が登場したことと、
GPTsを実際に個人ビジネスや教材作成、note記事、PDF教材、講座、販売ページ、創作支援
などに使える段階に入ったことは、同じではありません。
2023年当時のGPTsは、「自分専用AIを作れる入口」でした。
一方で、今のGPTsは、
より高性能なモデル、長い文脈処理、ファイル分析、データ分析、画像分析、Web検索、画像生成などと組み合わせることで、単なるチャットボットではなく、仕事や商品づくりに使える実践ツールへ近づいています。
この記事では、GPTsが登場した当時と今の違いを整理しながら、
なぜ今【GPTsプロデューサーPro】なのかを説明します。
なお、このページでは表形式を多用し、できるだけ客観性をもたせ、
一部は数値表現で具体的に、なぜ今GPTsなのか？を整理しました。
GPTsとGPTって紛らわしいけどなに？
GPTsとは、目的に合わせてカスタマイズしたChatGPTを作れる機能です。
普通のChatGPTは、幅広い相談に対応できます。
ただし、その分、毎回こちらから前提を説明する必要があります。
途中でなんか怪しくなったと感じれば、たとえば、
「私は誰に向けて記事を書いているのか」
「どんな商品を作りたいのか」
「どんな文章の雰囲気にしたいのか」
「どんな出力形式がほしいのか」
「どんな表現は避けたいのか」
こうしたことを、毎回入力しなければいけません。
ひとつのチャット（スレッド、セッション）の中である程度やりとりが続くと、
スクロールして見えなくなった部分に、人間側もすっかり忘れて聞き返すこともあれば、
途中入力した情報で流れが変わってしまうこともざらにありますよね。
GPTsは、前提や役割をあらかじめ設定しておける仕組みです。
GPTは、GPTsで作ったひとつひとつの目的別専用ChatGPT。
例えばこちらの表では、目的別の専用GPT例と想定する使い道を表しています。
| 専用GPTの例 | 使い道 |
|---|---|
| 教材作成を手伝うGPT | PDF教材、講座、カリキュラム作成を支援 |
| note有料記事の構成を考えるGPT | タイトル、無料部分、有料部分、販売導線を整理 |
| 販売ページを作るGPT | 商品説明、ベネフィット、FAQ、CTAを整理 |
| 長編小説の設計を支援するGPT | 世界観、登場人物、伏線、章立てを管理 |
| 個人ビジネスの商品化を診断するGPT | 経験や得意分野から商品化候補を提案 |
専用GPTとその使い道の例
2023年当時は“実験色”が強かったGPTs
2023年当時、GPTsの登場は大きなインパクトがありました。
ノーコードで自分専用のGPTを作れる。
指示文を入れ、追加知識を与え、必要な機能を選べる。
これは非常に大きな変化でした。
しかし、実際に個人が商品づくりや教材化に使うには、まだ難しさもありました。
なぜなら、多くの人にとって問題は、
「GPTsを作れるかどうか」
ではなかったからです。
本当の問題は、
「何のために、どんなGPTを作ればよいのか」
でした。
GPTs作成画面に入っても、GPT名、説明文、会話のきっかけ、指示文、設定値・・・
なんだこれは？と思う人は今でも普通に大勢を占めると思います。
何をどう入力すればいいのか迷うのが当たり前。
具体的に迷いやすい項目と理由を並べてみました。
| GPTs作成で迷いやすい項目 | 迷う理由 |
|---|---|
| GPT名 | 何をするGPTなのか一言で表せない |
| 説明文 | 誰に向けたGPTなのか整理できない |
| 会話のきっかけ | 最初に何を入力してもらうべきかわからない |
| 指示文 | GPTにどこまで役割を持たせるべきかわからない |
| 設定値 | Web検索、画像生成、データ分析などのON/OFFに迷う |
| Knowledge | 何を入れれば実用的になるのかわからない |
| 動作確認 | どうテストすればよいかわからない |
| 改善方法 | 期待通りに動かないときに直し方がわからない |
GPT作成時に迷う項目と迷う理由
つまり、GPTsという機能があるだけでは、十分ではありませんでした。
必要だったのは、GPTsを自分のビジネスや発信テーマに落とし込むための「設計図」だったのです。
GPTsは、作って終わりではない
それにGPTsについて、誤解されやすいことがあります。
それは、GPTsを一度作れば完成だと思ってしまうことです。
しかし実際には、専用GPTは作って終わりではありません。
使ってみると、いろいろなズレが見えてきます。
たとえば、次の表のようなことです。
| 実際に使って見えてくるズレ | 起こりやすい問題 |
|---|---|
| 質問が多すぎる | 初心者が途中で答えるのをやめる |
| 回答が一般論になりすぎる | 自分の商品や経験に合わない |
| 出力形式が安定しない | 毎回、使いにくい形で返ってくる |
| 説明が難しい | 初心者向けGPTなのに専門的すぎる |
| 販売用として表現が弱い | 商品の魅力が伝わらない |
| 教材化するには章立てが浅い | そのまま教材に使えない |
| 自分の経験が反映されていない | AIらしい無難な内容になる |
何も考えないで作るGPTに起こるズレ
こうした点を、実際の利用を通じて直していく必要があります。
専用GPTは、完成品というより「育てる道具」に近いものです。
だからこそ、指示文、設定値、入力例、テスト方法、改善の考え方が重要になります。
なぜ今、GPTsの価値が大きくなっているのか
GPTsが登場した2023年と比べて、今は背景が大きく変わっています。
特に大きいのは、モデルそのものの能力向上です。
ここで言う「能力向上」とは、単にAIの頭が良くなったという抽象的な話ではありません。
わかりやすい例では：
- AIが一度に見渡せる（＝しっかり覚えていて管理可能な）情報量が増えた
- さまざまなタイプの資料やファイルを扱いやすくなった
- Web検索、データ分析、画像生成などの道具を組み合わせやすくなった
- 試験問題だけでなく、実務に近い作業にも使いやすくなった
というようなことです。
2023年当時のGPTsは、いわば「自分専用の相談窓口」を作れる機能でした。
もちろん当時としては画期的でした。
しかし、実際に教材を作る、販売ページを作る、長い資料を読み込ませる、商品企画を何度も改善する、
といった用途では、まだ使いこなしに工夫が必要でした。
いまは、モデルそのものが長い文脈を扱えるようになり、
ファイル分析、Web検索、画像生成、データ分析などとも組み合わせやすくなっています。
つまり、GPTsは単なる「会話相手」から、
資料を読み、構成を考え、成果物を作り、改善まで手伝う
「仕事用の道具」に進化しているのです。
定量的に見ると、何が変わったのか
ここで、2023年当時と現在の違いを、できるだけ数字で追ってみます。
| 比較ポイント | 2023年当時 | 2026年現在 | 一言で表すと |
|---|---|---|---|
| GPTsの位置づけ | 自分専用ChatGPTを作れるという新機能 | 仕事・商品・教材に組み込める実践ツールへ | 「作れる」から「実務で使いこなす」段階へ |
| 扱える文脈量 | GPT-4 Turboで128Kコンテキスト、約300ページ相当 | GPT-5.5 Thinkingは有料ティアで256K、Proでは400K | 一度にAIが見渡せる情報量が大きく増えた |
| 128Kから400Kの差 | 128K | 400K | 単純計算で約3.1倍 |
| 主な注目点 | GPTsを作れること自体が新しかった | 作ったGPTをどう使い、どう改善するかに焦点 | 作成より運用・改善が重要になっている |
| 評価される能力 | 試験・知識・推論で注目されやすかった | 知識労働、PC操作、顧客対応など実務タスクでも評価 | 実際の仕事に近い使い方へ |
| ツール連携 | 指示文、追加知識、スキルの組み合わせが中心 | Web検索、ファイル分析、データ分析、画像分析、画像生成などと組み合わせやすい | 会話だけでなく成果物づくりに使いやすい |
| ユーザーの課題 | どう作るか | 何を作り、どう成果にするか | 設計図と改善手順が必要 |
この表で最も大きいのは、文脈量の違いです。
2023年に発表されたGPT-4 Turboでは、128Kコンテキスト、
つまり約300ページ相当を扱えると説明されていました。
これだけでも当時は大きな進化でした。
しかし2026年現在のGPT-5.5 Thinkingでは、
有料プランで256K、Proティアでは400Kコンテキストが示されています。
400Kを128Kで割ると、約3.1倍です。
| 項目 | 数値 | 補足 |
|---|---|---|
| 2023年のGPT-4 Turbo | 128K（コンテキスト） | 約300ページ相当と説明 |
| 現在のGPT-5.5 Thinking（有料プラン） | 256K | 手動でThinkingを選択した場合 |
| 現在のGPT-5.5 Thinking（Pro） | 400K | 入力272K＋最大出力128K |
| 128Kから400Kへの倍率 | 約3.1倍 | 400 ÷ 128 = 3.125 |
GPTの能力を数字で表現
これは、AIが一度に見渡せる資料の量が増えたということです。
人間で言えば、昔は薄い冊子を見ながら相談していたのが、
今は分厚いファイル一式を机に広げて相談できるようになった、というイメージです。
もちろん、文脈量が3倍になったからといって、
回答品質が単純に3倍になるわけではありません。
ただし、長い資料、複数の設定ファイル、教材構成、過去のやり取り、商品情報などを
同時に扱いやすくなったことは、GPTsの実用性に直結します。
ちなみに私が提供している【GPTsプロデューサーPro】キットをカスタマイズする場合、
GPT5.5 Thinkingを必要としますが、有料プランのうち最も人気のあるPlusプランで十分かと。
（Plusプランで十分実現でき、Proプランはよほどのヘビーユーザーでない限りオーバースペック）
「頭の良さ」よりも「仕事を任せられる範囲」が変わった
AI性能が上がったというと、どうしても「頭が良くなった？」と思いますよね？
しかし、GPTsとの関係で重要なのは、そこだけではありません。
大事なのは、「仕事を任せられる範囲」が広がったことです。
個人事業主、フリーランスを想定しても、
実務に近いタスクでどれくらい成果を出せるかが重要です。
GPTsを個人ビジネスや教材作成に使ううえで大きな意味を持ちます。
この表は、やりたいこととそれに対してGPTsにてどのような能力が必要になるか？
をちょっとまとめたものですが、2023年当時はまだまだ夢の夢の話でした。
| やりたいことの例 | GPTsで必要になる能力 |
|---|---|
| note有料記事を作る | 読者設定、無料部分、有料部分、販売導線を整理する |
| PDF教材を作る | 章立て、ワーク、チェックリスト、特典を設計する |
| 講座を作る | カリキュラム、レッスン構成、受講後の変化を設計する |
| 販売ページを作る | 商品価値、ベネフィット、FAQ、CTAを整理する |
| 長編小説を書く | 世界観、人物、伏線、時系列を管理する |
| 個人ビジネスを作る | 経験や得意分野から商品化候補を見つける |
| 顧客向けGPTを作る | 顧客の質問に答え、必要な案内を整理する |
やりたいことと必要なGPT能力について
2023年のGPTsと今のGPTsを一言で比べると
ここまでの話をまとめるなら、次のようになります。
| 2023年のGPTs | 2026年のGPTs |
|---|---|
| 自分専用AIを作れる入口 | 自分の仕事・商品づくりに組み込める道具 |
| 作れること自体が新しかった | どう使い、どう育てるかが重要 |
| 相談窓口に近い | 仕事の設計・実行・改善を支援する道具に近い |
| 使い方はまだ実験色が強かった | 個人ビジネスや教材化に使いやすくなってきた |
| 指示文中心の印象が強い | 指示文＋Knowledge＋ツール＋長文処理の組み合わせへ |
この変化があるからこそ、今あらためてGPTsを学ぶ意味があります。
GPTsは2023年に登場しましたが、いま重要なのは「GPTsがあること」ではありません。
進化したAI性能を前提に、GPTsを自分の仕事や商品づくりへどう組み込むかです。
GPTsが普及したからこそ、次の課題が見えてきた
GPT Store公開時点で、ユーザーはすでに300万以上のカスタム版ChatGPTを作成していたと発表されています。
この数字は、GPTsに対する関心の大きさを示しています。
ただし、数が増えたからといって、すべてのGPTが実用的に使えるわけではありません。
これはSNS的に知名度を広めるというニュアンスのほうが大きいと思われます。
むしろ問題はここです。
作る人が増えたからこそ、
似たようなGPTが増えるし指示文が浅いGPTが増える。
作っただけで使われないGPTが増える、
自分の商品に落とし込めない、
出力が安定しない、改善できずに止まる、
といった状況も起きます。
| GPTs普及後に起きやすい問題 | 必要になる対策 |
|---|---|
| 似たようなGPTが増える | 対象者と用途を明確にする |
| 指示文が浅いGPTが増える | 役割、質問手順、出力形式を設計する |
| 作っただけで使われないGPTが増える | 実際の仕事や商品導線に組み込む |
| 自分の商品に落とし込めない | 商品情報、読者、販売導線を反映する |
| 出力が安定しない | 入力例とテスト手順を用意する |
| 改善できずに止まる | プレビュー確認と修正手順を持つ |
つまり、今の課題は「GPTsがあるかどうか」ではありません。
高性能になったGPTsを、どう設計し、どう自分の成果につなげるかです。
ここに、今あらためてGPTsを学ぶ意味があります。
無料情報だけでは足りない部分
GPTsの作り方は、YouTubeやブログでも多く紹介されています。
それ自体は良いことです。
GPTsの入口を知るだけなら、無料情報でも十分な場面はあります。
しかし、実際に商品づくりや教材作成に使おうとすると、
もう一段深い情報が必要になります。
無料情報は、「作り方の入口」としては役立ちます。
ただそれだけだと、ほとんどの人は
「ふ～ん」
で終わるのものです。
そこでかなりの想像力と繰り返しの努力が求められますが、
自力ではかなり苦労すると思われます。
| 無料情報でわかりやすいこと | 実際に商品化で必要になること |
|---|---|
| GPTs作成画面の開き方 | 何のためのGPTにするか |
| 指示文を入れる場所 | どんな指示文にすれば実用的か |
| Knowledgeを入れられること | 何をKnowledgeに入れるべきか |
| 会話のきっかけの設定 | 初心者が答えやすい問いにすること |
| 共有リンクの作り方 | 誰にどう使わせるか |
| GPTsの基本操作 | 商品や教材の導線にどう組み込むか |
| 作成方法の概要 | テストと改善の具体手順 |
無料GPTsでできることと商品にする場合に必要なことの違い
そこで【GPTsプロデューサーPro】の意味を考え作った
【GPTsプロデューサーPro】は、GPTsを作るためのGPTです。
ただし、単に「GPTを作るGPT」を用意しただけではありません。
今回のキットでは、GPTsプロデューサーPro本体、教材商品プロデューサーPro、長編小説完成プロデューサーGPT、個人ビジネス商品化診断GPTに加えて、各GPTの指示文、説明文、会話のきっかけ、設定値、入力例、使い方マニュアル、カスタマイズ用マニュアル、長編小説用のKnowledge投入パーツなどをまとめています。
| GPTsプロデューサーProキット提供内容 | 役割 |
|---|---|
| GPTsプロデューサーPro本体 | 専用GPTを作るための母艦GPT |
| 教材商品プロデューサーPro | 教材、講座、PDF商品づくりを支援 |
| 長編小説完成プロデューサーGPT | 長編小説、創作支援の完成例 |
| 個人ビジネス商品化診断GPT | 経験や得意分野の商品化を診断 |
| 指示文 | GPTの役割と動作を決める中核 |
| 説明文 | GPTの目的を利用者に伝える |
| 会話のきっかけ | 最初の入力例を用意する |
| 設定値 | モデルや機能の使い方を整理する |
| 入力例 | 実際の使い方を迷わないようにする |
| 使い方マニュアル | 初心者でも進めやすくする |
| カスタマイズ用マニュアル | 自分用・商品用に作り替える |
| Knowledge投入パーツ | 長編小説などの設定資料を扱いやすくする |
つまり、完成済みGPTを使うだけでなく、その裏側の作成情報まで見られるようにしています。
これは、単なるGPT共有リンク集ではありません。
専用GPTを自分で再現し、改造し、自分用・商品用へ育てるためのキットです。
このキットで目指していること
【GPTsプロデューサーPro】で目指しているのは、単に便利なGPTを配ることではありません。
目指しているのは、利用者自身が、自分の活動に合わせてGPTsを使えるようになることです。
そもそも万能でそれだけで済むといったGPTsは存在しません。
私の提供するキットでもそれは同様です。
常に改善の余地があり、何かしらの課題を内包しているはずです。
そこで、ここまでに技術的な基盤もと整ってきたGPTs機能を、
あなた自身のものにすること、必要ならそれを売れるようにすること、
こういったことを目指しました。
| あなたがやりたいことの例 | GPTsプロデューサーProキットでできること |
|---|---|
| 自分の経験を商品化したい | 個人ビジネス商品化診断GPTで素材を整理 |
| note有料記事を作りたい | テーマ、無料部分、有料部分、導線を整理 |
| PDF教材を作りたい | 章立て、ワーク、特典、販売導線を設計 |
| 講座を作りたい | カリキュラム、レッスン構成を整理 |
| 販売ページを作りたい | 商品価値、FAQ、CTAを整理 |
| 長編小説を書きたい | 世界観、人物、伏線、章立てを管理 |
| 自分の商品専用GPTを作りたい | GPTsプロデューサーProで作成情報を設計 |
| 顧客や受講者向けGPTを作りたい | 自分用GPTを他人向け・商品用に発展 |
まとめ
GPTsは、2023年に登場しました。
しかし、今あらためて注目すべき理由があります。
それは、GPTsという機能の存在だけでなく、
モデルの性能、ツール連携、長文処理、ファイル分析、Knowledge活用などが進み、
個人でも実用的な専用GPTを作れる環境が整ってきたからです。
2023年のGPTsは「自分専用AIを作れる入口」でした。
今のGPTsは「自分の仕事や商品づくりに組み込める道具」と言えます。
ただし、GPTsは作れば勝手に成果が出るものではありません。
何のために作るのか。誰に向けて作るのか。どんな出力が必要なのか。どう使いながら改善するのか。
ここまで考えて初めて、GPTsは自分の仕事や商品づくりに役立つ道具になります。
【GPTsプロデューサーPro】は、
そのための母艦キットとして作りました。
完成済みGPTを使うだけでなく、作成情報を見て、自分用に再現し、
カスタマイズし、成果物を作りながら育てていく。
その流れを体験できるようにしたのが、今回のキットです。
詳しくは、次のnote記事にまとめています。
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はじめに 今まで、自分がやりたいことがあっても、 ☑️何かの理由ですっかり諦めていたこと ☑️自分にはゼッタイ無理 ☑️そんなこと自分に起こりっこない と思っていたことが解決できるかもしれません。 ...
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